Detección de anomalías
Compara el último mes de cada optómetra contra su propia media histórica (z‑score). Marca caídas o subidas mayores a 1.5σ — es decir, desviaciones que no se explican por la varianza normal del profesional.
Período evaluado
—
vs media de meses anteriores del mismo optómetra
Alertas (desfavorables)
0
caídas en KPIs positivos / subidas en inversos
Mejoras destacables
0
desviaciones favorables · candidatos a felicitar
Alertas — atención prioritaria
Cargando…
Mejoras destacables — para felicitar
Aún no se detectan saltos positivos relevantes en el último mes.
¿Cómo se calcula?
• Para cada optómetra y KPI calculamos su media (μ) y desviación (σ) sobre los meses anteriores.
• Marcamos como anomalía cualquier mes con |z| ≥ 1.5, donde
z = (valor − μ) / σ.• Mínimo 3 meses de historia y 15 exámenes en el mes para evitar ruido.
• Severidad: alta |z|≥3 · media ≥2 · baja ≥1.5.